Bu metnin özü
Kalibrasyonun amacı puanları güzel göstermek değil; yüksek sayı dâhil her sonucu hak, kapsam, dayanak ve adalet sınırları içinde tutmaktır.
Bu yaşayan rehber, kamuya açık DÇM kaynakları ile çalışma defterinin yayımlanabilir kararlarını aynı güncel anlatıda birleştirir. Ham geliştirme kayıtları veya kişisel veriler yerine yöntemi, sürüm farkını ve doğrulanmış öğrenmeleri açıklar; referans PDF değiştirilmeden korunur.
Neden senaryolarla sınadık?
Bir motor yalnız beklenen örnekte çalışıyorsa adil sayılmaz. Sözleşmeli emek, görünmeyen hazırlık, koordinasyon, kısmen bedelli mekân, ilişki ağı, bakım, bağış, finansman, çıkar çatışması ve kurucu altyapısı aynı kuralların farklı sınırlarını sınamak için seçildi.
Her vaka varsayımını, kanal ve kapsam kararını, motor girdisini, sayısal çıktıyı ve geride bıraktığı adalet sorusunu birlikte taşır. Yeni saha turları aynı senaryo numarası altında eklenir; eski sonuçlar silinmez.
On vaka tek bakışta ne öğretti?
İki kayıt puan üretmeden doğru kanala yönlendirildi: sözleşmeli ders doğrudan hakta, koşulsuz bağış ortak fonda kaldı. Altı görev veya çember katkısı değerlendirmeye uygun bulundu. Yüksek puanlı bir kayıt eksik Adalet Kapıları nedeniyle engellendi; kurucu katkısı ise görev havuzuna karıştırılmadan ekosistem kapsamında tutuldu.
Aşağıdaki kartlar DÇM‑0.3 regresyon sonucunu gösterir. Puanın yanında kapsam ve karar durumu okunmadığında sayı tek başına yanıltıcıdır.
320,68 puan neyi anlatır, neyi anlatmaz?
S2, S3, S4, S5, S6 ve S8’den oluşan altı uygun görev–çember katkısının örnek toplamı 320,68’dir. Bu toplam yalnız aynı varsayımsal havuzdaki nispi karşılaştırmayı gösterir; TL, BenAkçe, BenGram veya dağıtılabilir kaynak değildir.
S9’un 84,20 puanı tarafsızlık ve görünürlük eksikleri nedeniyle taslak ve engelli kalmıştır. S10’un 97,60 sonucu ise gerçek hakediş değil; kurucu fikir, altyapı ve uzun hazırlık emeğinin ekosistem düzeyinde nasıl görünür tutulacağını sınayan örnektir.
CAL‑001 neden ağırlıkları değiştirmedi?
Aynı S1–S10 girdileri DÇM‑0.2 ve DÇM‑0.3 ile çalıştırıldığında sayısal fark 0,00 bulundu. İlk kalibrasyon bu nedenle puanları yapay biçimde yükseltmek veya düşürmek yerine, aynı sayının ne zaman güvenilir bir insan kararına dönüşebileceğini güçlendirdi.
DÇM‑0.3; “Uygulanamaz” ayrımı, dayanak güveni, iki kör göz, fark uzlaştırması, üçüncü inceleme, kanal kapanışı, görünürlük–itiraz ve değiştirilemez sürüm izi ekledi. DÇM‑0.2 ise sonucu belirleyen araç değil, salt okunur karşılaştırma referansı olarak korundu.
İlk turun adalet dersleri
Bakım ve takip görünür bir katkı türü olarak kaldı; sermayede yalnız karşılanmayan artık risk değerlendirildi; bağış kişisel üstünlüğe dönüşmedi. Yüksek puan kapıları aşamadı ve kurucu emeği her çembere otomatik pay olarak sızmadı.
Kurucu hakkının dayanışma rezervine yöneltilmesi, hak sahibini silmeyen gönüllü bir tahsis olarak ayrıldı. Böylece model hem görünmeyen emeği teslim etmeyi hem de bu hakkın ortak geleceğe özgürce yöneltilebilmesini aynı anda korudu.
S1–S10 · DÇM‑0.3 regresyon özeti
On senaryo, dört farklı karar sonucu
Puanı; kapsam, değer kanalı ve karar durumuyla birlikte oku. Bütün örnekler varsayımsaldır.
Sözleşmeli eğitmenin ders hizmeti
Görev · doğrudan hak
Ayrı kanala yönlendirildiÜcret dışı hazırlık ve yöntem katkısı
Görev · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırKoordinasyon ve süreklilik yönetimi
Çember · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırYüzde 70 bedelli, yüzde 30 katkılı mekân
Görev · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırKatılımcılara erişim ve ilişki ağı
Görev · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırBakım, erişilebilirlik ve görev sonrası takip
Çember · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırKoşulsuz dayanışma fonu bağışı
Çember · ortak fon
Ayrı kanala yönlendirildiFaizsiz köprü finansmanı ve artık risk
Görev · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazırYakın ilişkili değerlendirici ve eksik kapılar
Görev · ortak katkı
Taslak ve engelliKurucu fikir, altyapı ve uzun hazırlık emeği
Ekosistem · ortak katkı
Kesinleştirme kararına hazır320,68 yalnızca altı uygun görev–çember katkısının varsayımsal karşılaştırma toplamıdır; ekonomik değer değildir.
Birlikte düşünelim
Kendi gerçek pilotumuzda motoru sınayacak hangi karşı örnek veya zor vaka bugün eksik?
Önce kendi cevabını kur. Sonra hangi noktada açıklamaya, itiraza veya yeni bir uygulama denemesine ihtiyaç olduğunu konuş.
Notunu uygulamada paylaş ↗KATILIMLA GELİŞEN KÜLLİYAT
Ortak Notlar
BenBiz üyelerinin gerekçeli soruları, düzeltmeleri, itirazları ve deneyimleri editoryal incelemeden sonra burada görünür olur.
Onaylanmış notlar yükleniyor…
Yalnızca onaylanmış notlar yayımlanır. Beğeni, puanlama ve iç içe tartışma kullanılmaz; katkı sahibinin görünürlük tercihi korunur.
Dayanisma_Cemberi_Motoru_Kalibrasyon_ve_Senaryo_Defteri_0_1.pdf
Kalibrasyon 0.1 · On varsayımsal vaka
Türkçe web rehberi: 6 Eylül 2026.
Kamuya açık PDF değiştirilmeden korunmuş; yaşayan kaydın yayımlanabilir kararları bu rehberde güncellenmiştir.